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TAREAS MÓDULO III, PRESENTADO POR MARTHA ESPINOZA
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1. EJERCICIO SOBRE EJECUCIÓN DE BIBLIOTECAS EN: https://colab.research.google.com/drive/17AwL2z74zUpQbjOs75rD4alxuoFlNEmr#scrollTo=o02JUQQ9BGdj&line=2&uniqifier=1 https://colab.research.google.com/drive/17AwL2z74zUpQbjOs75rD4alxuoFlNEmr#scrollTo=o02JUQQ9BGdj https://marthabioquimica56.blogspot.com/2023/12/tareas-modulo-iii-presentado-por-martha.html
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PUBLICACIÓN 7 MANEJO DE DATOS DE PROMEDIOS FINALES, MEDIANTE CHAT GPT Para representar mediante gráficos los promedios de 76 estudiantes, puedes considerar varios datos estadísticos y utilizar diferentes métodos de análisis de datos. Aquí te doy algunas sugerencias: Datos estadísticos a considerar: Promedio General: Calcula el promedio de todas las calificaciones de cada estudiante. Desviación Estándar: Mide la dispersión de las calificaciones. Una baja desviación estándar indica que las calificaciones están cerca del promedio, mientras que una alta desviación estándar sugiere mayor variabilidad. Mínimo y Máximo: Identifica el rango de calificaciones para comprender la variabilidad extrema. Percentiles: Calcula percentiles para entender cómo se distribuyen las calificaciones en comparación con el resto de los estudiantes. Métodos de análisis de datos: Gráficos de Barras: Representa el promedio de cada estudiante en un gráfico de barras para visualizar comparaciones y tendencias. D...
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PUBLICACIÓN 6 EMOCIONES DEL ESTUDIANTE QUE NO APRUEBAN LA ASIGNATURA DE BIOQUÍMICA Reprobar una materia,causa mucha ansiedad en los estudiantes. Esta situación debe estar ligada a la actitud del docente. Me permití recibir consejo de chat GPT y ciertamente me habla de aspectos que no tomé en cuenta durante el desarrollo de las etapas de aprendizaje y muestro estas conversaciones. necesito que clasifiques las emociones de estudiantes que reprueban la asignatura de bioquímica y cuáles son las recomendaciones para el docente ChatGPT La situación de los estudiantes que reprueban la asignatura de bioquímica puede generar una variedad de emociones. Es importante reconocer que las emociones son subjetivas y pueden variar de una persona a otra, pero algunas emociones comunes podrían incluir: Frustración: Los estudiantes pueden sentirse frustrados por no haber alcanzado el nivel de comprensión necesario para aprobar la materia. Ansiedad: La bioquímica es una asignatura desafiante p...
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PUBLICACIÓN 5 TEMA: PLANIFICACIÓN DE EVIDENCIAS DEL APRENDIZAJE, PARA EL ESTUDIO DE LA ENFERMEDAD ARTRITIS GOTOSA A continuación publico un ejemplo de interacción con chat GPT, sobre evidencias del aprendizaje: puedes redactar los pasos par obtener evidencias de aprendizaje en el estudiante de medicina, para demostrar su aprendizaje de la enfermedad artritis gotosa ChatGPT Claro, a continuación te proporciono una guía general de los pasos para obtener evidencias de aprendizaje en un estudiante de medicina con respecto a la enfermedad de la artritis gotosa: Conocimiento Teórico: Revisión de Literatura: El estudiante debe demostrar un conocimiento profundo de la artritis gotosa a través de la revisión de la literatura médica actualizada. Puede incluir investigaciones, revisiones sistemáticas y guías clínicas. Fundamentos Patofisiológicos: Comprender los fundamentos patofisiológicos de la artritis gotosa, incluyendo la formación de cristales de ácido úrico, la respuesta infl...
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4. PUBLICACIONES DEEPFAKE En esta ocasión doy a conocer que en determinadas circunstancias se utiliza Inteligencia Artificial, como es el caso de Deepfake, para falsificar vídeos, situación de riesgo, si se trata de personas destacadas en el ámbito político y social; pero así mismo en ambientes artísticos, tal cual como se muestra el siguiente texto copiado de Wikipedia.org: Deepfake o ultrafalso es un acrónimo del inglés formado por las palabras fake , falsificación, y deep learning , aprendizaje profundo . Es una técnica de inteligencia artificial que permite editar vídeos falsos de personas que aparentemente son reales, utilizando para ello algoritmos de aprendizaje no supervisados, conocidos en español como RGA ( Red generativa antagónica ), y vídeos o imágenes ya existentes. 3 El resultado final de dicha técnica es un vídeo muy realista, aunque ficticio. Entre los ejemplos destacados de uso del uso de la técnica del deepfake 4 se encuentran dos escenas de la p...
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3. Inteligencia Artificial que oriente en la planificación de una interacción comunitaria sobre el tema de DESNUTRICIÖN EN MUJERES EMBARAZADAS: Se redacta el promt y obtenemos el siguiente consejo, que por experiencia profesional se puede mejorar: La respuesta es la siguiente: para realizar un estudio de prevalencia de desnutrición en mujeres embarazadas en la comunidad, se pueden seguir los siguientes pasos: 1. Definir la muestra: Determinar el tamaño de la muestra y los criterios de inclusión y exclusión. Por ejemplo, se puede considerar incluir a todas las mujeres embarazadas en un rango de edad específico. 2. Otra respueta obtenida: Los requerimientos nutricionales para mujeres embarazadas pueden variar según diferentes factores, como la etapa del embarazo, la edad, el peso pregestacional y la actividad física. A continuación, se presentan algunos aspectos nutricionales clave que se deben considerar en la planificación. Este es un ejemplo, desde mi punto de vista, de...